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摘要：本文描述的深度神经网络模型结构：NaturalTTS synthesis by conditioning Wavenet on MEL spectogram predictions。本文分享自华为云社区《什么？语音合成开源代码不会跑，我来教你跑Tacotron2》，作者： 白马过平川 。Tacotron-2TTS论文大全..
第一讲：人工智能概述 第三讲：Tensorflow框架 前向传播：反向传播：总的代码：#coding:utf-8#1.导入模块，生成模拟数据集import tensorflow as tfimport numpy as np #np为科学计算模块BATCH_SIZE = 8#表示一次喂入NN多少组数据，..
下载地址：点击获取第1章 课程导学本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。1-1 课程导学第..
目前在NLP领域，出彩的预训练模型的新工作，几乎都是基于BERT的改进，前面我们就介绍了XLNET。今天我来介绍一个更新的工作，相比于BERT，它更轻量，效果也要好。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 预训练模型进展2018年底，BERT横空出世之后，预训练模型开..
这是给大家准备的tensorflow速成例子言有三 毕业于中国科学院，计算机视觉方向从业者，有三工作室等创始人作者 | 言有三编辑 | 言有三 上一篇介绍了 Caffe ，这篇将介绍 TensorFlow。01 什么是 TensorFlowTensorFlow 是 Google brain 推出的开源..
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。《TensorFlow技术解析与实战》从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇..
实战是学习一门技术最好的方式，也是深入了解一门技术唯一的方式。因此，NLP专栏计划推出一个实战专栏，让有兴趣的同学在看文章之余也可以自动动手试一试。 本篇介绍如何基于tensorflow快速搭建一个基于seq2seq框架的聊天机器人。 作者&编辑 | 小..
Embedding（嵌入）是当下人工智能领域的热点，并发挥着越来越重要的作用。本书从Embedding基础概念和方法讲起，逐渐深入其原理，并以应用实例作为辅助，是快速了解并掌握Embedding的参考指南。 本书内容 全书一共16章，分为两个部分： ..
智能语音：图片转文字，文字转语音实现方法：1.调用百度API：可实现但有免费调用次数2.HanTTS可实现，可请人录发音后，即可变声，但需要请人录音几小时，把所有音标录全，同时在实现后有一定重音的现象，体验效果不理想3.librosa软件库可实现，但缺..
TensorFlow是什么TensorFlow安装和下载（超详细）第一个TensorFlow程序（hello world）详解TensorFlow程序结构（深度剖析）TensorFlow常量、变量和占位符详解TensorFlow矩阵基本操作及其实现TensorFlow TensorBoard可视化数据流图TensorFlow低版本..
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祭念ら
发布于 2021-07-17 12:27
