首先，我们需要了解QCustomPlot的刷新机制。QCustomPlot是一个基于Qt的图形库，它通过定时器（QTimer）来实现数据的定时刷新。当刷新频率过高时，定时器会频繁触发绘图操作，这可能会导致CPU占用过高，进而引起程序崩溃。
为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：
1. 优化数据处理：首先检查数据处理逻辑，确保数据处理尽可能高效。例如，减少不必要的计算，使用更高效的数据结构，以及优化数据处理算法。
2. 调整刷新频率：适当降低刷新频率，例如将5毫秒调整为10毫秒或更长。虽然这会降低数据更新的实时性，但可以减少CPU的负担。
3. 使用双缓冲技术：双缓冲技术可以减少绘图时的闪烁和卡顿现象。在QCustomPlot中，可以通过设置QCustomPlot::setDoubleBuffered(true)来启用双缓冲。
4. 分散处理：如果可能，将数据更新分散到不同的时间点，而不是集中在一个时间点。这样可以减轻CPU的瞬时压力。
5. 优化绘图逻辑：检查绘图逻辑，确保绘图操作尽可能高效。例如，减少绘图时的内存分配和释放，以及优化绘图函数的调用。
6. 使用多线程：如果可能，可以考虑使用多线程来处理数据更新和绘图操作。这样可以将CPU密集型任务分散到不同的线程中，减少主线程的压力。
7. 监控性能：使用性能监控工具来监控程序的运行状态，及时发现并解决性能瓶颈。
通过上述措施，我们可以有效地解决QCustomPlot多窗口大数据5毫秒刷新导致的崩溃问题。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的解决方案，以达到最佳的性能表现。
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