导读：摘要：本文介绍的基于实例的方法可以很好的缓解细节丢失、人脸风格化失败等问题并得到高质量的风格转换图像。 本..
摘要：本文介绍的基于实例的方法可以很好的缓解细节丢失、人脸风格化失败等问题并得到高质量的风格转换图像。
本文分享自华为云社区《基于实例的风格迁移》，作者：柠檬柚子茶加冰 。
基于神经网络的风格迁移方法虽然生成了令人惊艳的风格转换图，然而目前的大部分方法只能学到一些类似颜色分布，整体结构等，对于局部区域的纹理细节等，并不具备很好的学习能力，在这些细节区域还会带来扭曲和变形。本文介绍的基于实例的方法可以很好的缓解以上问题并得到高质量的风格转换图像。
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