数据科学之路【图文】

今天啊，咱们来做一个案例，Kaggle对它的用户关于数据科学方面的一些信息做的一个调查。

首先，我们来看一下这些调查信息包括哪些东西？

数据科学之路~

（一）数据领域的兄弟们的自身情况

• 性别比例
• 调查问卷国家分布
• 年龄分布
• 收入情况
• 所学专业
• 从事领域
• 工作满意度
• 最常使用工具
• 常用算法
• 计算平台选择
• 面临挑战

（二）Python和R哪家强

• 使用人数
• 常用工具
• 不同工种偏好
• 各大领域使用趋势
• 薪资待遇
• 用了多少年
• 重要程度

（三）数据科学家都在用什么

• 国家分布
• 使用Python or R
• 工资与学历
• 如何证明自己呢
• 遇到的问题
• 对可视化的重要程度
• 求职的途径
• 前一份工作和现在的对比

引入使用的包

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import numpy as np
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.graph_objs as go
import plotly.tools as tls
import base64
import io
from scipy.misc import imread
import codecs
from IPython.display import HTML

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