1.定义：机器学习是指计算机从经验E中学习，完成任务T，进行性能度量P,通过P测定计算机在T上的表现因为E提高

2.机器学习分为两类：监督学习（supervised learning ）、无监督学习（unsupervised learning）

3.监督学习

（1）回归问题：预测连续取值问题。如预测好友房价，预测库存商品未来3个月销量。

（2）分类问题：预测离散取值问题。如判断肿瘤是否为恶性，判断用户账号是否被***。

4.无监督学习

数据集中的样本不加标签，让机器自己识别出数据的特征。例如：聚类算法、鸡尾酒会算法

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