导读：基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：多层感知机（MLP）卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）..
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基础
TensorFlow 基础
TensorFlow 模型建立与训练
基础示例：多层感知机（MLP）
卷积神经网络（CNN）
循环神经网络（RNN）
深度强化学习（DRL）
Keras Pipeline
自定义层、损失函数和评估指标
常用模块 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复
常用模块 TensorBoard：训练过程可视化
常用模块 tf.data ：数据集的构建与预处理
常用模块 TFRecord ：TensorFlow 数据集存储格式
常用模块 tf.function ：图执行模式
常用模块 tf.TensorArray ：TensorFlow 动态数组
常用模块 tf.config：GPU 的使用与分配 -
附录
强化学习基础简介
目录
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