导读：自从GeForce8800系列第一次引入CUDA以及它所代表的GPU计算以来，AI逐渐从科幻小说的幻想中走向现实世界。无论是在棋盘上干碎柯洁的围棋AIAlphaGo还是这几天不断占据互联网热榜的ChatGPT，背后都是各种AI算法作为支撑。而对于游戏玩家来说，AI进步带来的最大变化可能就是NVIDIA随着RTX20系Turing架构GPU引入的DLSS技术。通过使用预训练的AI，DLSS允许用户渲染一个较低分辨率的画面并将它上采样到设定的输出分辨率，通过降低显卡硬性负载的方式来提升游戏...
自从GeForce 8800系列第一次引入CUDA以及它所代表的GPU计算以来，AI逐渐从
导读：自从GeForce8800系列第一次引入CUDA以及它所代表的GPU计算以来，AI逐渐从科幻小说的幻想中走向现实世界。无论是在棋盘上干碎柯洁的围棋AIAlphaGo还是这几天不断占据互联网热榜的ChatGPT，背后都是各种AI算法作为支撑。而对于游戏玩家来说，AI进步带来的最大变化可能就是NVIDIA随着RTX20系Turing架构GPU引入的DLSS技术。通过使用预训练的AI，DLSS允许用户渲染一个较低分辨率的画面并将它上采样到设定的输出分辨率，通过降低显卡硬性负载的方式来提升游戏...
测试
当然，口说无凭，我们还是需要来实际测试一下。为了让RTX VSR技术能够不受硬件掣肘，我们使用了一台搭载目前最强游戏GPU- GeForce RTX 4090旗舰游戏电脑，具体配置如下：
首先是官方示例，通过Chrome浏览器打开的ICAT嵌入式应用对比。这个示例使用一段4K分辨率的无人机航拍风景视频，我们抓取了一些重点分享。
可以看到，在开启RTX VSR技术之后，原视频里如同劣质贴图的墙体变得十分清晰，每块砖头都清晰可见，且立体感满满，尤其是文字的清晰度更高了一个数量级。
同时，这颗大树的树叶本来由于抖动整个画面直接糊成一团，在RTX VSR技术的加持下同样拥有明显的画面表现提升。不仅如此。草坪上的青草和落叶也有明显的区分，对于位处画面边缘的视频来说效果十分强悍。
除此之外，RTX VSR技术的AI算法似乎还能够通过类似DLSS帧生成的方式计算出物体的远近关系优化景深效果，这一点同样能够使得画面整体观感得到提升。
导读：自从GeForce8800系列第一次引入CUDA以及它所代表的GPU计算以来，AI逐渐从科幻小说的幻想中走向现实世界。无论是在棋盘上干碎柯洁的围棋AIAlphaGo还是这几天不断占据互联网热榜的ChatGPT，背后都是各种AI算法作为支撑。而对于游戏玩家来说，AI进步带来的最大变化可能就是NVIDIA随着RTX20系Turing架构GPU引入的DLSS技术。通过使用预训练的AI，DLSS允许用户渲染一个较低分辨率的画面并将它上采样到设定的输出分辨率，通过降低显卡硬性负载的方式来提升游戏...
第二项测试我们试一试流媒体，为了尽最大可能展示RTX VSR技术的性能，我们将画面原生分辨率设置到360P，也就是它能够接受的最低原生分辨率来展示效果。
先来个简单的，在B站上观看游侠网的Steam Deck的开箱视频，截取其Steam Deck宣传片部分。由于Steam Deck宣传片采用了白色背景以突出机器的黑色机身，对于VSR的AI来说是一个较为轻松的测试。
可以明显地看到，在开启RTX VSR技术后，肩键部分的图像质量有了显著提高，不仅锯齿和噪点几乎全部消失，透过打光实现的颜色过渡也更为平滑。与此同时，整机的质感也更符合实际。考虑到输入的画面只有360P，这种表现可以说是惊艳。
在更复杂的PSVR2开箱视频中，可以看出RTX VSR技术的完成度事实上已经颇高。无论是近景的人物还是远景的箱子、桌子以及光线上的投射方面都没有明显的出戏点。而且，在PSVR2头盔上连接的、与头发发色十分接近的耳机线也得到了十分良好的还原。
小结
综合我们的使用体验，RTX VSR技术在实际使用中能够带来十分显著的观感提升，即使是在360P下也能获得不错的表现。而目前RTX VSR技术，虽然仅支持RTX 40系列和RTX 30系列GPU，但在理论上RTX 20系显卡也能在
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