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ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别【图文】

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ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别【图文】

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与往事干杯 2021-06-15 20:00 2021/06/15 ©著作权 读给你听

文章标签 ML 人工智能 其他 人工智能 万象人工智能专栏 专栏分类人工智能 阅读数11972 评论数0 点赞数8 收藏数0

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ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别【图文】
导读:ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别   目录 输出结果 代码实现   相关文章M..

ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别

 

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输出结果

ML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别_MLML之SSIM:基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别_人工智能_02

 

 

代码实现

 

def Ssim(img_path1,img_path2):
    from skimage.measure import compare_ssim
    img2 = np.resize(img2, (img1.shape[0], img1.shape[1], img1.shape[2]))

    ssim = compare_ssim(img1, img2, multichannel=True)
    return ssim

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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