1.模型结构

        Attention-LSTM模型分为输入层、LSTM 层、 Attention层、全连接层、输出层五层。LSTM 层的作用是实现高层次特征学习； Attention 层的作用是突出关键信息；全连接层的作用是进行局部特征整合，实现最终的预测。

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