pandas读取文件
pandas.DataFrame 设置索引
pandas.DataFrame 读取单行/列，多行多列
pandas.DataFrame 添加行/列

利用pandas处理表格类型数据，快捷方便，不常用但是有的时候又是必要技能，在这里记录一下一些常用函数和自己的踩坑经验

目录

  • 1、导入包
  • 2、读取文件，并设置行、列索引，常用的存储表格数据为.csv 或 .excel格式
  • 3、完成读取后，若想再设置行列索引，或者更改
    • 3.1 设置某一行为列索引【表头】
    • 3.2 设置某一列为行索引
    • 3.3 对列索引/表头重命名
  • 4、行列索引
    • 4.1 取某一列/行【单列，单行】
      • 4.1.1 按数字索引
      • 4.1.2 按指定索引（非数值型索引）
      • 4.1.2 通过切片索引
    • 4.2 取多行多列
      • 4.2.1 仅取多行
      • 4.2.2 仅取多列
      • 4.2.3 同时取多行多列
  • 5、加入行/列

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