文章目录

    • 写在前面
    • nnUNet是什么？
    • 一、配置虚拟环境
    • 二、安装nnUNet框架
      • 1.安装nnUNet
        • 这一步我遇到的两个问题：
      • 2.安装隐藏层hiddenlayer（可选）
    • 三、数据集准备
        • nnUNet对于你要训练的数据是有严格要求的，这第一点就体现在我们保存数据的路径上，请初学者务必按照我下面的样式来创建相应的文件夹并存入数据！！！
    • 四、设置nnUNet读取文件的路径
    • 五、数据集转换
      • 1.数据集转换是什么，为什么要进行数据集转换？
      • 2.运行数据集转换的命令
      • 3.关于dataset.json文件
    • 六、数据预处理
    • 七、模型训练
      • 1.写在训练前：更改epoch
      • 2.关于训练的运行命令
        • 对于我们的Task01来说，应该运行的命令如下
        • 下面给出各种配置的nnUNet网络需要的训练命令
      • 3.训练结果
        • 下面详细讲讲这些训练后得到的文件都是什么
        • 现在我们想看看我们训练的结果怎么样，有两种方法：
    • 八、确定最佳U-Net配置
    • 九、运行推理
      • 1.准备测试集
      • 2.运行推理的最简单方法是简单地使用下面这一条命令：
      • 3.如果你想集成多个模型的推理结果
    • 十、评估推理结果
    • 参考资料
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