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什么是labelimglabelimg是一款开源的图像标注工具 标签可用于分类和目标检测 它是用python写的 并使用Qt作为其图形界面 简单好用 虽然是英文版的 。其注释以 PASCAL VOC格式保存为XML文件 这是ImageNet使用的格式。此外 它还支持 COCO数据集格式。
安装labelimg在cmd输入以下命令
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后等待其自动帮你安装labelimg以及lxml和pyqt5 下图由于笔者已经安装过了 就不重新卸载安装了
结束后 在cmd中输入labelimg
labelimg
等一会会就会出现labelimg页面
初识labelimg
英文解释如下
打开后 我们自己设置一下
在View中勾选Auto Save mode
接下来我们打开需要标注的图片文件夹
并设置标注文件保存的目录 上图中的Change Save Dir
接下来就开始标注 画框 标记目标的label 然后d切换到下一张继续标注 不断重复重复
笔者一般使用W和D 这里大家可以去试试 用上快捷键后 标注速度肯定会得到提升。
标注结果展示 1 VOC这里 笔者将文件保存的目录设置到了图片目录 大家可以自己去设置
由于笔者是用PASCAL VOC格式 其最终保存为XML文件
以记事本打开 内容如下 有许多信息 图片大小、通道数、标签名称、选框位置的参数
标注完后 生成的xml文件就可以方便后续的xml_to_csv以及转换为tfrecord文件了。
2 YOLO
主要改成YOLO即可 后续操作与上述一样。
生成文件如下
一个名为“classes.txt”的文件也保存到该文件夹中。
①“classes.txt”定义了你的 YOLO 标签所引用的类名列表。
②具体的标注文件中每一行表示一个目标 以空格进行区分 分别表示目标的类别id 归一化处理之后的中心点x坐标、y坐标、目标框的w和h。
完成后可进行后续的yolo训练方面的操作。
labelimg.exe的存放位置使用everything软件查找labelimg
可以发现一般其安装在你Scripts目录下
本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧 在目标检测上面 在标注图片上面 了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。
本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧，在目标检测上面，在标注图片上面，了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。 复制链接
LabelImg（目标检测标注工具）的安装与使用教程 Awang__123: SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with \xb0 in file C:\Users\阿王某硕\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts\labelImg-script.py on line 1, but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for detail在我输入labelimg之后，这是什么原因啊
LabelImg（目标检测标注工具）的安装与使用教程 m0_61409213: ERROR: pip s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.1.5 requires pyqtwebengine 5.13, which is not installed. spyder 5.1.5 requires pyqt5 5.13, but you have pyqt5 5.15.10 which is incompatible. 是版本问题吗？怎么更改版本呀？
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