【原创】什么是chatGPT？Unity结合OpenAI官方api实现类似chatGPT的AI聊天机器人

一、什么是ChatGPT

        最近chatGPT爆火 网络铺天盖地的各种文章视频 各种牛逼之声。倒算不上第一时间使用 发布隔了一周多 才从同事那里听说了这么个神奇的技术。这周阳了 持续发烧在家 忙着养病也没时间去了解。等到周五退烧了 病情也缓解了 也就趁着热度试用了一下chatGPT 确实很强大 对话逻辑清晰 甚至感觉不到和我对话的是一个AI。除了能够聊天对话之外 你甚至可以叫他帮助你读代码 写代码 有点牛逼有没有

       什么是chatGPT呢 从网上查的 chatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型 是GPT-3模型的一个变体 经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

        我问了一下它chatGPT 是这么回答我的 chatGPT是一种基于语言模型的聊天机器人技术 它使用大量文本数据来学习如何与自然语言对话。它可以理解上下文 能够自然而直观的回答用户的查询 它也可以自动生成问题和句子 使对话更加流畅。

        哈哈 对自己还是很了解的嘛。

        不过 今天这篇文章也不是来科普chatGPT的 因为使用chatGPT是需要科学上网的 不用点特殊手段是没办法使用到的。当然 发布chatGPT的openAI提供了api 可以通过api来实现chatGPT的对话功能 api就不需要科学上网可直接访问了。那么我们看看怎么使用unity来开发实现一个AI聊天机器人吧。

二、开始前的准备

        我们要使用openAI提供的api实现AI聊天机器人 首先需要做几个准备工作

        ①注册一个OpenAI的账号。目前openAI暂不支持大陆地区 怎么注册到openAI的账号 不在本文章解答范围内 请自行解决。

        ②创建API秘钥。登录账号后 在账户管理界面里 找到API Keys页面 创建一个秘钥。这里要注意 创建秘钥之后 站点会提示保存好你的秘钥 这里务必要复制保存 错过了可就没办法再复制了

        ③复制保存一下api地址与代码示例 方便使用。

        官方提供了几个代码示例 从代码示例里查看信息 获取到官方api的地址

https://api.openai.com/v1/completionshttps://api.openai.com/v1/completions        需要传递的参数

         model : text-davinci-003 ,
         prompt : ,
         temperature : 0,
         max_tokens : 100,
         top_p : 1,
         frequency_penalty : 0.0,
         presence_penalty : 0.0,
         stop : [ \n ]

        记录这些信息就差不多了 咱们调用openAI的官方api用到信息基本都有了 现在开始尝试在unity里实现聊天机器人的功能吧。

三、编写代码实现聊天机器人功能

        接下来 我们开始在unity里编写代码 实现我们所需要的功能。

        1、编写一个类 用来保存Post的参数 参数定义参考上一节中我们记录的传递参数列表。

[System.Serializable]public class PostData{
 public string model;
 public string prompt;
 public int max_tokens; 
 public float temperature;
 public int top_p;
 public float frequency_penalty;
 public float presence_penalty;
 public string stop;
 }

        2、编写一个类 用于保存OpenAI返回的数据。这里我们要事先了解一下调用openAI的api后 返回给我们的数据格式 随便找一个API调试助手就可以了 参考官方文档要求的Header和发送的参数要求 Json ,拿到返回数据 即可知道数据格式。我只处理我需要的信息 因此编写了以下的类来保存返回的数据。

 /// summary 
 /// 返回的信息
 /// /summary 
 [System.Serializable]public class TextCallback{
 public string id;
 public string created;
 public string model;
 public List TextSample choices;
 [System.Serializable]public class TextSample{
 public string text;
 public string index;
 public string finish_reason;
 }

        3、编写Post方法 调用http接口。这里用到了UnityWebRequest类来实现post方法。使用unity提供的JsonUtility类来实现Json格式的转换。编写代码过程注意一下 发送Raw数据的时候 使用utf-8来读取byte数组 开始的时候没用使用utf-8 openAI那边返回有报错

private IEnumerator GetPostData(string _postWord,System.Action string _callback)
 var request new UnityWebRequest (m_ApiUrl, POST 
 PostData _postData new PostData
 model m_PostDataSetting.model,
 prompt _postWord,
 max_tokens m_PostDataSetting.max_tokens,
 temperature m_PostDataSetting.temperature,
 top_p m_PostDataSetting.top_p,
 frequency_penalty m_PostDataSetting.frequency_penalty,
 presence_penalty m_PostDataSetting.presence_penalty,
 stop m_PostDataSetting.stop
 string _jsonText JsonUtility.ToJson (_postData);
 byte[] data System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes (_jsonText);
 request.uploadHandler (UploadHandler)new UploadHandlerRaw (data);
 request.downloadHandler (DownloadHandler)new DownloadHandlerBuffer ();
 request.SetRequestHeader ( Content-Type , application/json 
 request.SetRequestHeader( Authorization ,string.Format( Bearer {0} ,m_OpenAI_Key));
 yield return request.SendWebRequest ();
 if (request.responseCode 200) {
 string _msg request.downloadHandler.text;
 TextCallback _textback JsonUtility.FromJson TextCallback (_msg);
 if (_textback! null _textback.choices.Count 0) {
 _callback(_textback.choices [0].text);
 }

        4、我的代码里写了一个回调函数 用来处理openAI返回的信息。代码仅做参考 因为我的应用写成了一个聊天对话机器人的形式 所以在获取到openAI返回的信息之后 会创建一个对话框 并且把返回的信息输入到对话框里。获取信息之后更新窗体尺寸并且自动跳到最新的会话位置。

 private void CallBack(string _callback){
 _callback _callback.Trim();
 ChatPrefab _chat Instantiate(m_RobotChatPrefab,m_ChatParent);
 _chat.SetText(_callback);
 //重新计算容器尺寸
 LayoutRebuilder.ForceRebuildLayoutImmediate(m_rootTrans);
 StartCoroutine(TurnToLastLine());
 private IEnumerator TurnToLastLine(){
 yield return new WaitForEndOfFrame();
 //滚动到最近的消息
 m_ScroTectObject.verticalNormalizedPosition 
 }

        5、现在我们基本上已经完成了主要的代码编写。后面的一些工作就是使用unity制作一下聊天应用的界面和一些交互的代码了 就不再赘述 后面是全部代码。

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.Networking;
using UnityEngine.UI;
public class GetOpenAI : MonoBehaviour
 //API key
 private string m_OpenAI_Key 你的API KEY 
 // 定义Chat API的URL
 private string m_ApiUrl https://api.openai.com/v1/completions 
 //配置参数
 [SerializeField]private PostData m_PostDataSetting;
 //输入的信息
 [SerializeField]private InputField m_InputWord;
 //聊天文本放置的层
 [SerializeField]private Transform m_ChatParent;
 [SerializeField]private RectTransform m_rootTrans;
 //发送聊天气泡
 [SerializeField]private ChatPrefab m_PostChatPrefab;
 //回复的聊天气泡
 [SerializeField]private ChatPrefab m_RobotChatPrefab;
 //滚动条
 [SerializeField]private ScrollRect m_ScroTectObject;
 //发送信息
 public void SendData()
 if(m_InputWord.text.Equals( ))
 return;
 string _msg m_InputWord.text;
 ChatPrefab _chat Instantiate(m_PostChatPrefab,m_ChatParent);
 _chat.SetText(_msg);
 //重新计算容器尺寸
 LayoutRebuilder.ForceRebuildLayoutImmediate(m_rootTrans);
 StartCoroutine(TurnToLastLine());
 StartCoroutine (GetPostData (_msg,CallBack));
 m_InputWord.text 
 //AI回复的信息
 private void CallBack(string _callback){
 _callback _callback.Trim();
 ChatPrefab _chat Instantiate(m_RobotChatPrefab,m_ChatParent);
 _chat.SetText(_callback);
 //重新计算容器尺寸
 LayoutRebuilder.ForceRebuildLayoutImmediate(m_rootTrans);
 StartCoroutine(TurnToLastLine());
 private IEnumerator TurnToLastLine(){
 yield return new WaitForEndOfFrame();
 //滚动到最近的消息
 m_ScroTectObject.verticalNormalizedPosition 
 //设置AI模型
 public void SetAIModel(Toggle _modelType){
 if(_modelType.isOn){
 m_PostDataSetting.model _modelType.name;

 frequency_penalty m_PostDataSetting.frequency_penalty,
 presence_penalty m_PostDataSetting.presence_penalty,
 stop m_PostDataSetting.stop
 string _jsonText JsonUtility.ToJson (_postData);
 byte[] data System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes (_jsonText);
 request.uploadHandler (UploadHandler)new UploadHandlerRaw (data);
 request.downloadHandler (DownloadHandler)new DownloadHandlerBuffer ();
 request.SetRequestHeader ( Content-Type , application/json 
 request.SetRequestHeader( Authorization ,string.Format( Bearer {0} ,m_OpenAI_Key));
 yield return request.SendWebRequest ();
 if (request.responseCode 200) {
 string _msg request.downloadHandler.text;
 TextCallback _textback JsonUtility.FromJson TextCallback (_msg);
 if (_textback! null _textback.choices.Count 0) {
 _callback(_textback.choices [0].text);
 public void Quit(){
 Application.Quit();
 void Update(){
 if(Input.GetKeyDown(KeyCode.Escape)){
 Application.Quit();
 /// summary 
 /// 返回的信息
 /// /summary 
 [System.Serializable]public class TextCallback{
 public string id;
 public string created;
 public string model;
 public List TextSample choices;
 [System.Serializable]public class TextSample{
 public string text;
 public string index;
 public string finish_reason;

四、结束语

        花了一点时间简单实现了一个基于OpenAI的聊天机器人的功能。完整的工程文件 我挂载在Git和Gee上供参考 unity版本请使用unity2020.1及以上版本。代码水平有限 上述编码过程仅做参考 如有不恰当之处欢迎交流。

        聊天机器人效果可观看视频
今日头条https://m.toutiao.com/is/hH5j3Tx/      完整代码可自行到到Git上下载 unity版本请使用unity2020.1及以上版本

         Gitee:OpenAIChatRobotMaster: 使用unity实现的基于OpenAI官方api的AI聊天机器人示例https://gitee.com/DammonSpace/open-aichat-robot-master

2023.2.7更新

        有网友私信说源码存在一点问题 昨晚我看了一下 确实有点问题 忘记上传字体文件了 所以导致界面和预设的文字显示不出来 已经做了修复 更新了一下源码。这里说明一下 unity的版本请使用2020.1及以上 源码下载完 把openAISample文件夹拖到你自己的工程文件里 记得把Texure文件夹里的贴图设置成sprit 检查一下UI还有文字显示是不是正常的。源码里没有配置openAI的应用秘钥 所以需要自己注册账号 申请秘钥。具体申请方法自行百度咯[笑]

        同时我也录制了一个关于这个demo的视频 希望能对大家有帮助 传送门

        手把手教你使用unity打造chatGPT聊天机器人_哔哩哔哩_bilibili

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