chatGPT为你生成SQL的落地效果演示

这几天很很多粉丝进行了深度交流 发现大家对于SQL学习或者编写都遇到过困难 因此勇哥突发奇想是否可以借助chatGPT来帮一下大家呢 于是就开启了chatGPT的落地之旅。从官网了解到chatGPT支持49种场景的 其中2中常见与sql相关 既

无依据 通过一句话来生成sql语句

有依据 通过一句话来生成sql语句

这两种方式进过效果对比 第2种效果非常的好 于是我就在我的产品中按照第2中模式开发了一个对大家有帮助的功能 “基于你自己的数据库结构 通过一句中文 自动生成SQL语句” 演示效果如下

第一种生成方式 单独窗口生成SQL 操作步骤

1、选中生成SQL可能要用到的表 这个将作为上下文 发送给chatGPT

2、在打开的窗口中用中文描述你想要的SQL的需求 然后点击RUN按钮

3、生成成功后的SQL会在右中面板中显示出来 同时你可以直接点运行 查看生成SQL语句的执行结果

通过多张表 通过中文生成SQL

第二种生成方式 查询器中生成SQL操作步骤

1、随便打开一个数据库表的查询器

2、在查询器中写一句描述要生成sql语句的中文 选中后右键点击【Sq lGenerator】菜单 即可生成

3、选中生成的SQL语句 即可执行查看结果

通过中文注释来生成SQL chatGPT为你生成SQL的落地代码赏析 chatGPT的入门案例

其实chatGPT的API调用非常简单 但是复杂的是他的参数非常的复杂 举个两个例子

1、下面temperature参数写成0.0D或者0.1D 其它参数都不变 那么获得结果都是不同类的 也就是0.0D是你想要的SQL 0.1D就变成了小说内容了

2、prompt是输入的信息 49中场景 prompt的输入格式就有49种 非常复杂 一不小说错误输入 就会获取不到结果

PS 下周一勇哥回专门开一场直播 来教大家入门chatGPT 以及49种场景的介绍 欢迎大家关注我 到时候直播实现好及时通知。

public static void main(String[] args) { String token 换成你自己的Token OpenAiService service new OpenAiService(token); CompletionRequest completionRequest CompletionRequest.builder() .model( code-davinci-002 ) .prompt( ### Mysql SQL tables, 表字段信息如下:\\n#\\n# Employee(id, name, department_id)\\n# Department(id, name, address)\\n# Salary_Payments(id, employee_id, amount, date)\\n#\\n### 创建表的语法\\n HELP ) .temperature(0.0D) .maxTokens(1000) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .stop(Arrays.asList( # , )) .build(); service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);}
chatGPT的落地案例

下面这段代码就是最开始我验收那些效果的真实代码 基本和入门代码差不多 不同的是我在上面增加了输入需求的初步过滤 这样生成的SQL精准度会高非常多。

public class AiUtils { /** * 生成需求 * return */ public static List CompletionChoice generatorSqlQuery(String tables,String demand){ String keyword if(demand.contains( 查询 )||demand.contains( select )){ keyword SELECT }else if(demand.contains( 删除数据 )||demand.contains( delete )){ keyword DELETE }else if(demand.contains( 删除 )||demand.contains( drop )){ keyword DROP }else if(demand.contains( 修改数据 )||demand.contains( update )){ keyword UPDATE }else if(demand.contains( 修改 )||demand.contains( alter )){ keyword ALTER }else if(demand.contains( 增加 )||demand.contains( insert )){ keyword INSERT }else if(demand.contains( 创建 )||demand.contains( create )){ keyword CREATE }else if(demand.contains( 显示 )||demand.contains( show )){ keyword SHOW }else if(demand.contains( 清空 )||demand.contains( truncate )){ keyword TRUNCATE } OpenAiService service new OpenAiService(TOKEN); CompletionRequest completionRequest CompletionRequest.builder() .model( code-davinci-002 ) .prompt(String.format( %s %s\\n%s ,tables,demand,keyword)) .temperature(0.0D) .maxTokens(1000) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .stop(Arrays.asList( # , )) .build(); List CompletionChoice choices service.createCompletion(completionRequest).getChoices(); for (CompletionChoice choice : choices) { choice.setText(keyword choice.getText()); } return choices; }}

chatGPT落地收获

chatGPT更多的应用场景和落地注意事项 勇哥将在12月16号的直播中阐述 欢迎各位同学来捧场交流。 关注 届时好通知直播时间。

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这几天很很多粉丝进行了深度交流，发现大家对于SQL学习或者编写都遇到过困难，因此勇哥突发奇想是否可以借助chatGPT来帮一下大家呢？于是就开启了chatGPT的落地之旅。从官网了解到chatGPT支持49种场景的，其中2中常见与sql相关，分别是... 复制链接
chatGPT的49种应用场景，双AI生成二次元仙女，及各开发语言对接chatGPT参考指南 42630

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