上周末的时候 一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。
仅用了短短一两天 该项目 Star 数便增长到了 21k 成为 GitHub 上又一个基于 ChatGPT 构建的热门开源项目。
这个项目就是《中科院学术专业版 ChatGPT》。
今天我也处于好奇对这个项目进行了部署和尝试 接下来我带大家和我一起从0开始部署这个工具
项目针对了中科院日常科研工作 基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能 用于优化学术研究以及开发日常工作流程。
其中内置的工具 包括但不限于以下这些
学术论文一键润色、语法错误查找
中英文快速互译
一键代码解释
快捷键自定义
高阶实验模块化设计
项目源代码自我剖析
智能读取论文并生成摘要。

方法一 直接在cmd中输入代码下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git第二步 创建一个ChatGPT
详细 python 3.11.0的虚拟环境
2.1打开Anaconda Prompt

2.2创建新的环境
conda create -n ChatGPT python 3.11.0
后面要是遇到Proceed ([y]/n)? 直接输入y就行
2.3激活ChatGPT环境
conda activate ChatGPT
成功激活以后 就会出现下图第三行那样 在最前面出现 ChatGPT

2.4安装依赖环境
python -m pip install -r requirements.txt
这一步我和我朋友都按照失败了 需要先进行一写预操作 后面有详细解决办法
如果这一步你成功了 出现的将是下面这个界面 Vscode演示

在config中我们要操作一下三步 接下来向大家详细的走一遍流程
1、在OpenAI上找到自己的API_KEY
2、将USE_PROXY False修改为True
3、修改proxies

2.6.2修改USE_PROXY
# 改为True应用代理USE_PROXY False 将False修改为True
2.6.3查询proxies并修改
打开网站下面这个网站

接下来 右键鼠标点击审查元素或检查 可以查看源码 找到network或网络 然后按住Ctrl R找到json这个文件 找到Remote Address 把地址复制下来 172.67.69.226:443复制到config文件中对proxies进行修改即可 到这里我们已经完成了配置海外代理的步骤 恭喜


2.7运行main.py
在terminal中输入python main.py出现如下提示说明启动成功啦 会弹出一个网页界面如下所示 这里也就完成了我们的最后一步 恭喜你坚持到了最后 完成了部署


3.1依赖环境不成功的解决办法
出现如下报错 说明gradio的版本太高了 不能直接下载 需要去官网下载新的版本

解决方案
1、下载gradio3.23.0 点击下载
2、把下载好的gradio移动到chatgpt的文件目录下
3、pip install gradio-3.23.0-py3-none-any.whl 在ChatGPT环境下
这个第三步按照我自己出了点问题 豆瓣源镜像源安装不成功 建议直接安装我给你临时镜像源进行安装
临时 pip install gradio-3.23.0-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4、安装成功以后 打开chatgpt的文件目录下的requirements

移动文件
安装成功

将gradio 3.23前面加上#并保存即可
修改前

修改后

做到这一步就可以返回到2.4安装依赖环境即可顺利安装成功了
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接下来将会给大家出一期如何使用ChatGPT的使用实例 第一次写文章 写的不好的地方还请各位C站大佬们指正一下 希望分享的资料能够帮到大家 我是白日参商 一个搞不懂机器学习的又菜又爱玩的菜狗 能看到这里的小伙伴 谢谢你们的支持
项目针对了中科院日常科研工作,基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能,用于优化学术研究以及开发日常工作流程 复制链接
「Bug」解决办法:Could not switchto this profil,无法使用节点的解决方法,彻底解决
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