diffusion model扩散模型论文解读，含详细公式推导，通俗易懂！ 2242
diffusion model扩散模型论文解读，含详细公式推导，通俗易懂！ qq_27559181: 问的很好，看其它评论都没有说到这个问题，实际上问题出在，在使用xt和ε来替换x0的时候，有一个非常关键的地方值得注意，这里的xt，ε其实都是随机值，只有在确定ε的情况下，才能将等式左边的值移到右边，x0变成xt和ε的表达式，ε的确定值在训练时候当然是已知的，因为就是我们自个加进去的，但在推理的时候，我们只知道xt，如果此时从高斯分布N(0,I) 中随机选出一个ε 来替代前面的ε是不行的，因为两者的值不一样！所以我们这时候就希望通过用一个神经网络，基于xt和额外的class信息，来近似ε。


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