简介

controlnet是基于只能绘画AI-stable diffusion推出的一款功能强大的插件 它为文生图功能引入了新的控制方式 可以额外控制人物的具体姿势 景深 线稿上色等等 可以更稳定的控制画面。

安装 插件安装

在stable diffusionUI界面中找到扩展

 

在扩展中找到 从网址安装

 

当出现如下提示 则表示插件安装完成

 

模型安装

模型安装分为预处理模型和controlnet所需要的模型。

先安装预处理模型 打开AI所在的根目录输入这个地址novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator,将对应的预处理模型放进对应的文件夹中即可 而controlnet所需模型则是novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models,放在该文件夹下即可。

上述操作完成后打开我们的本地部署 在扩展中点击应用并重启即可。

 

本地部署重启之后就可以看到新的controlnet的选项了。

controlnet模型功能及参数分析

canny(边缘检测算法) 一般用于参考图的线稿提取

Low VRAM该选项可以在你显存低于4G时开启 能够发挥最好的效果 高于4G可以不选

weight该选项表示使用controlnet的权重 权重越高越倾向于权重高的描述 一般使用默认值即可

Annotator resolution注释器分辨率 参数的大小影响模型的精度 当然越大 越消耗显存

 

512分辨率

1024分辨率

 

Preview annotator result预览注释器的结果 点击该按钮可以查看模型质量

 

depth(深度图检测算法) 一般用于提取物体边缘轮廓 没有物体内部的细节

 

hed(边缘检测算法) canny提取线稿更硬朗 hed提取的线条更圆润

 

mlsd(线段检测算法) 一般用于建筑、物体的检测 常用于室内装潢 建筑设计normal_map(法线图检测算法) 会一定程度上保留物体内部的细节

 openpose(人物骨骼检测算法) 提取人物的骨骼

 

好了 以上就是本期文章的全部内容了 如果本期内容对你使用stable diffusion有一定帮助 不妨点个赞吧 后续有什么问题也可以小窗私信我 看到留言后我会回复的。 优惠劵
controlnet是基于只能绘画AI-stable diffusion推出的一款功能强大的插件，它为文生图功能引入了新的控制方式，可以额外控制人物的具体姿势，景深，线稿上色等等，可以更稳定的控制画面。 复制链接
stable diffusion插件controlnet的详细讲解以及用法说明 30506
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