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背景近些年,深度学习正在经历从学术研究领域到工业落地方面的快速转变。一个完备的深度学习落地流程包括:模型设计、模型训练与调优、模型压缩、推理部署,最终成为在各种设备上快速、精准运行的人工智能系统。考虑到终端设备计算能力的限制,如何..
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