关于：卷积神经网络の话题(专栏文章) - 万象大数据平台 - 万象素材

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【人工智能导论：模型与算法】6.3 卷积神经网络学习笔记 1 基础概念

碎花信纸发布于 2021-11-19 15:48
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卷积（滤波）convolution：针对像艳面的空间依靠性去对图象入止处置惩罚的1种手艺卷积核：2维矩阵，矩阵外的数值为：对图象外取卷积核一样年夜小的子块像艳面入止卷积计较时所采用的的权重池化pooling：用某1地区子块的统计疑息去刻划该地区外所有..

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看病排队难，阅片机器人什么时候才能让我们加快脚步？【图文】

平行宇宙发布于 2021-08-13 14:00
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文 | 黄信鹏还记得你上次为了看一个X片的结果在医院排队排了多久吗？在传统医学上，医生需要把片子对着灯光一张一张来看，费时费力，而且一旦疲劳，阅片的成功率会有所下降，产生判断错误的概率。不过这个问题很快可能会得到解决。日前在央视一..

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【转】干货｜孙启超：卷积神经网络在人脸识别技术中的应用【图文】

软Q糖发布于 2021-07-31 16:10
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随着 iPhone X 的发布，Face ID 人脸识别技术开始进入人们的日常生活中，当我们拿起手机并看着它的时候就可以实现手机解锁的功能。而人脸识别中的关键技术就是卷积神经网络。近日，在雷锋网 AI 研习社公开课上，法国蒙彼利埃大学孙启超就讲述了卷积..

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论文解读丨无参数的注意力模块SimAm【图文】

枝上绵蛮发布于 2021-11-24 15:05
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摘要：本文提出了一个概念简单但对卷积神经网络非常有效的注意力模块。本文分享自华为云社区《论文解读系列三十：无参数的注意力模块SimAm论文解读》，作者：谷雨润一麦。摘要本文提出了一个概念简单但对卷积神经网络非常有效的注意力模块..

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智能MCU渐成主流【图文】

莪靉馬爾玳鈇发布于 2021-08-11 11:37
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随着人工智能和物联网技术的发展，我们看到智能设备正在加速普及。我们的身边，渐渐地有智能音箱、早教机器人、扫地机器人等新智能设备品类出现，同时在智能工业、智能城市和智能零售等领域，智能化的脚步也在向前进展。我们看到，在这样的发展趋势..

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【知识星球】LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它们的前身都是什么，你知道吗？【图文】

少女适俗韵发布于 2021-08-11 10:19
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文/编辑 | 言有三正所谓读史使人明智，没有一个经典的网络模型是突然之间冒出来的，都是厚积薄发的结果，我们会在知识星球每天更新一篇网络结构设计的文章，现在先来测试大家一下： LeNet5，AlexNet，VGG，MobileNet它们的前身都是什么，你知..

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CV方向竞赛

牛奶煮萝莉发布于 2021-08-02 15:52
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C V 方向竞赛 CV方向竞赛 CV方向竞赛基于卷积神经网络的表情识别小麦检测基于车载视频图像的动态路况分析AI+遥感影像(语义分割)AI+行人重识别（图像检索）AI+无线通信（压缩及恢复）数码设备图像检索kaggle:肾小球分割深度分割模型训练技巧（Tri..

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深度学习04--卷积神经网络【图文】

可爱多又多发布于 2021-07-31 15:42
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卷积神经网络与神经网络的对比传统意义上的多层神经网络是只有输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定，没有明确的理论推导来说明到底多少层合适卷积神经网络CNN，在原来多层神经网络的基础上，加入了更加有效的特征学习部分，具体..

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带你换个角度理解图卷积网络【图文】

收集一杯雾发布于 2021-07-15 10:37
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摘要：本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。本文分享自华为云社区《技术综述十二：图网络的基本概念》，原文作者：一笑倾城。基础概念笔者认为，图的核心思想是学习一个函数映射 f(.)f(.)，借助该映射，图中的节点可..

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基于卷积神经网络（CNN）的仙人掌图像分类【图文】

我要逆天发布于 2021-07-16 18:22
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今天我们的目标是建立一个分类器，将图像分类为“仙人掌”或“非仙人掌”。 01. 数据集这种分类问题是kaggle挑战的内容之一。目标是建立一个分类器，将图像分类为“仙人掌”或“非仙人掌”。训练集包含17500张图像，而验证集包含4000张图像。..

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深度残差网络的无人机多目标识别【图文】

荒野的公寓发布于 2021-12-02 17:51
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关注微信公众号：人工智能技术与咨询。了解更多咨询！深度残差网络的无人机多目标识别人工智能技术与咨询来源：《图学学报》。作者翟进有等摘要：传统目标识别算法中，经典的区域建议网络(RPN)在提取目标候选区域时计算量大，时间复杂度较..

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3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载【图文】

社会べ扛把子ジ发布于 2021-12-03 10:47
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课程内容和PPT来自于B站大佬：霹雳吧啦Wz主页链接为：https://space.bilibili.com/18161609?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.1写这篇博客的目的是因为在学习大佬的视频，做笔记加强理解和记忆。AlexNet详解AlexNet是2021年ILSVRC20..

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深度卷积神经网络各种改进结构块汇总

世界太折磨发布于 2022-05-06 17:30
收藏卷积神经网络改进结构块卷积神经网络

目录学习前言1、残差网络2、不同大小卷积核并行卷积3、利用(1,x),(x,1)卷积代替(x,x)卷积4、采用瓶颈(Bottleneck)结构5、深度可分离卷积6、改进版深度可分离卷积+残差网络7、倒转残差(Inverted residuals)结构8、并行空洞卷积学习前言看了好多代码..

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