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张量的操作:拼接、切分、索引和变换 1 张量的操作:拼接、切分、索引和变换 一 张量的拼接和切分 1.1 torch.cat() 功能:将张量按维度dim进行拼接 tensor:张量序列 dim:拼接维度 t=torch.ones((2,3))torch.cat([t,t],dim=0)torch.cat([t,t],dim=..
1. 摘要作者介绍了一种计算非常高效的 CNN 结构称之为 ShuffleNet,它是专门为计算资源非常有限的移动设备设计的。这种新的结构主要用到了两种操作:分组点卷积(pointwise group convolution )和通道打乱(channel shuffle),这可以极大降低计算..
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