关于：随机森林の话题 - 万象大数据平台 - 万象素材

6644

（十）机器学习---集成学习思想概述【图文】

目录一：什么是集成学习？二：Bagging介绍：1：Bagging的介绍：2：Bagging的集成过程：3：Bagging的集成的优点：三：随机森林：1：随机森林的介绍：2：随机森林的构造过程：四：Boosting算法:1： Boosting介绍：2：Boosting算法的实现过程：五：A..

6703

决策树（CvDTree）是最基础的，是CvForestTree和CvBoostTree的父类。决策树的生成，一般资料中都是基于ID3算法（熵增益），即ID3算法在每个节点分裂时，选择使gain(A)最大的特征分裂。 Opencv中决策树的生成是基于吉尼不纯度最小的原则生成的。即..

6746

1.随机森林原理介绍随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，并被注册成了商标。简单来说，随机森林就是由多棵CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树..

6696

作者：ShiChao Wu 项目挑战肝脏病在早期可能没有任何症状，不容易被察觉，或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关，肝脏病的一般是通过肝功能测试诊断。在常见的肝功能测试诊断中，一般主要包含三大类指标：血清酶、胆红素..

6728

项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人（资产客户），开展更多的贷款业务，并通过贷款利息赚取更多利润。因此，银行希望将负债的客户转换..