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一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 ..
一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 ..
一、简介基于matlab自助水果超市二、源代码function varargout = rmbbb(varargin)% RMBBB MATLAB code for rmbbb.fig%RMBBB, by itself, creates a new RMBBB or raises the existing%singleton*.%%H = RMBBB returns the handle to a new RMBBB or..
一、WSN模型二、萤火虫GSO算法算法基本思想描述如下：在群体中，每个萤火虫个体被随机分布在目标函数定义的空间中，初始阶段，所有的萤火虫都具有相同的荧光素值和动态决策半径。其中，每个萤火虫个体根据来自动态决策半径内所有邻居萤火虫信号的强..
一、故障信息的数学表示在上图中K表示断路器，每一个断路器上均有一个FTU装置，可以反馈断路器开关是否过流，用表示上传的故障信息，反映的是各分段开关处是否流过故障电流有故障电流为1,否则为0）。即： 因为FTU上传的信息可分为有故障信息及无故..
一、简介本章提出了一种语音增强算法，该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。通过计算无声段的统计平均得到初始噪声功率谱,并平滑处理初始噪声功率谱和带噪语音功率谱，更新了噪声功率谱；最后，考虑了某频率点处噪声急剧增大的情况，做..
简要叙述一下AdaBoost算法的主要过程：AdaBoost为每个数据样本分配权重，权重符合概率分布，初始权重符合均匀分布，串行训练M个模型，依据每轮训练的模型的错误率（被误分类样本的权重之和）确定当前模型在最终模型中的权重，以及更新训练样本的权..
一、简介1 智能电网的定义智能电网是以物理电网为基础将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网1.1 硬件基础：电网和建立在集成的、高速双向通信网络。1.2 软件基础：智能的控制技术..
一、简介在语音去噪中最常用的方法是谱减法，谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法，该算法利用加性噪声与语音不相关的特点，在假设噪声是统计平稳的前提下，用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱，与含噪语音..
1. PCA人脸识别操作流程 在平时的研究中，我总结的PCA人脸识别的主要流程如下图所示： 图 1 PCA人脸识别流..
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