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一、WSN模型二、人工蜂群算法受到蜜蜂群体的有组织的觅食过程的启发,Karaboga提出了模拟蜜蜂群体觅食过程的人工蜂群(Artificial Bee Colony) 算法用于解决多维度多峰谷的优化问题。该算法创始之初被用来寻找Sphere、Rosenbrock和Rastrigin函数的最..
一、WSN模型二、遗传算法• 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则,它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出。 • 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的..
一、WSN模型二、萤火虫GSO算法算法基本思想描述如下:在群体中,每个萤火虫个体被随机分布在目标函数定义的空间中,初始阶段,所有的萤火虫都具有相同的荧光素值和动态决策半径。其中,每个萤火虫个体根据来自动态决策半径内所有邻居萤火虫信号的强..
一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 ..
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