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注意:本文只展示如何操作,如果分析原理,请参看其他文章。 目录 一:波士顿房价预测:1:使用正规方程求解:2:使用梯度下降算法:二:过拟合和欠拟合:1: 过拟合和欠拟合的概念:2:代码体现过拟合和欠拟合:3:过拟合和欠拟合的解决方案:三:..
BiLSTM + CRF进行NER1. 数据预处理 将数据处理成深度学习能够使用的方式。如将word、label转化为id等。 2. 划分验证集 将训练数据再划分出一部分作为验证集,可监控训练过程并使用early stoping方式防止过拟合。import reimport pickleimport codec..
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