关于：YOLOの话题！

11746

个人笔记本上win10+yolov3+python+tensorflow+keras训练自己的识别模型【附源码】

氺粿餹ぎ发布于 2021-07-12 11:45
收藏 python yolo 深度学习 yolov3 数据集机器人开发人工智能万象人工智能专栏

本文是在前人的很多基础上自己整理所得，借鉴的资料见文末链接，感谢各位大神的无私分享。对于yolo小白，参阅博文学习：keras-yolov3目标检测详解——适合新手， (环境配置、用官方权重识别自己的图片) 前提准备： 1、配置好环境的 python、pycha..

8488

改进YOLO系列 | ICLR2022 | OMNI-DIMENSIONAL DYNAMIC CONVOLUTION: 全维动态卷积

女人要有范儿发布于 2023-03-01 22:57
收藏系列 YOLO

单个静态卷积核是现代卷积神经网络（CNNs）的常见训练范式。然而，最近的动态卷积研究表明，学习加权为其输入依赖注意力的n个卷积核的线性组合可以显著提高轻量级CNNs的准确性，同时保持高效的推理。然而，我们观察到现有的作品通过卷积核空间的一..

8549

YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制

雪渐凉发布于 2022-07-27 17:10
收藏 YOLO 改进机制注意力添加 CBAM

YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制 CBAM注意力机制代码在commen.py中添加CBAM模块在yolo.py中添加CBAM模块名在cfg文件中添加CBAM信息因为项目需要，尝试在yolov7上加入CBAM注意力机制，看看能不能提升点性能。之前有在yolov5上添加CBAM..

8531

改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 | 涨点杀器

情墨发布于 2022-10-20 15:01
收藏 YOLO 头部改进添加解耦 YOLOX 杀器

改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5论文地址：https://arxiv.org/abs/2107.08430文章目录改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 1. 解耦头原理2. 解耦头对收敛速度的影响3. 解耦头对精度的影响4. 代码改进方式第一步..

8441

YOLOV7改进-添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU

萌哒哒的汉子发布于 2023-01-28 17:30
收藏 2022 Alpha YOLO 改进添加 EIoU SIoU

在YoloV7中添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU. yolov7中box_iou其默认用的是CIoU，其中代码还带有GIoU，DIoU, AlphaIoU，文件路径：utils/general.py，函数名为：bbox_iou def bbox_iou(box1, box2, x1y1x2y2&..

8456

【魔改YOLOv5-6.x（中）】加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向特征金字塔BiFPN

黛烟微醉不负泪发布于 2022-03-19 21:22
收藏 2023 CBAM YOLO 函数加入加权双向机制注意力激活特征金字塔 ACON BiFPN

文章目录前言一、ACON激活函数论文简介ACON familyYOLOv5中应用二、注意力机制CBAM论文简介CBAM注意力机制YOLOv5中应用CA论文简介Coordinate AttentionYOLOv5中应用加入CA后无法显示GFLOPs信息三、BiFPN特征融合论文简介双向加权特征金字塔BiFPN..

8531

YOLOV5改进-添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU

一个人一座城一生孤独发布于 2023-01-19 19:50
收藏 Alpha EIoU SIoU Wise YOLO 改进添加 FocalEIoU

在YoloV5中添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU. 2023-2-7 更新 yolov5添加Wise-IoUB站链接 yolov5中box_iou其默认用的是CIoU，其中代码还带有GIoU，DIoU，文件路径：utils/metrics.py，函数名为：bbox..

新手任务

提出你的第一个问题

回答一个你擅长的问题

对内容进行点赞或者收藏

阅读声望与权限的规范

完善个人资料

广告位促销，月曝光三千万，10 元/天

关于：YOLOの话题！

标签动态

技术问答

专栏文章

云+社区

云+市场

技术讲座

标签百科

个人笔记本上win10+yolov3+python+tensorflow+keras训练自己的识别模型【附源码】

改进YOLO系列 | ICLR2022 | OMNI-DIMENSIONAL DYNAMIC CONVOLUTION: 全维动态卷积

YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制

改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 | 涨点杀器

YOLOV7改进-添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU

【魔改YOLOv5-6.x（中）】加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向特征金字塔BiFPN

YOLOV5改进-添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU

关于：YOLOの话题！

相关话题

推广链接

排行榜

热门话题