贪心算法（又称贪婪算法）是一种在每一步选择中采取当前状态下最优局部决策的算法，通过特定量度逐步构造可行解，但无法保证全局最优解。其核心思路是从初始解出发，采用自顶向下、迭代无回溯的方式分解问题为子问题，合并局部最优解形成最终解。有效应用需满足贪心选择性质（局部决策构成全局最优）与最优子结构条件（子问题最优包含于全局解中）。典型操作步骤包括建立数学模型、划分子问题、获取局部最优解、合并解集等过程，具...
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