自回归模型（Autoregressive model，简称AR模型）是统计学中处理时间序列的常用方法，广泛应用于经济学、信息学、自然现象预测及计算机视觉等领域。该模型通过变量过去值的线性组合预测当前值，其自相关系数呈拖尾特征，偏自相关系数在p阶后截尾。数据需具备自相关性，当自相关系数低于0.5时预测准确性下降。在计算机视觉领域，AR模型作为生成模型应用于图像、视频生成等任务，具体分为基于像素（如P...
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