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前面说过,不论是图像还是视频在空域上都存在很强的相关性,也就是说对于某个像素它的像素值和其邻近的像素的像素值会很接近,利用这点来进行预测编码可以去除空域相关性压缩图像或视频体积。 帧内预测流程大致如下: 1、参考像素准备 由于空域相关..
在HEVC中只使用了左边1列和上边1行像素作为参考像素,而在VVC中允许使用多个参考行 Multiple reference line (MRL) 。上图是HEVC中参考像素,用p(x,y)表示,x表示横坐标,y表示纵坐标。左边参考像素x=-1,y=0,-1,-2...-2N+1。上边参考像素x=0,1,2.....
跨分支线性模型(Cross-component linear model,CCLM)预测中假设同一个编码块的色度像素值和对应的亮度像素值有线性关系,所以CCLM使用一个线性模型从亮度像素的重建值生成对应色度像素的预测值。 CCLM的参数α和β由相邻的4个色度像素和对应的降..
位置决定的帧内预测组合(Position dependent intra prediction combination,PDPC)是在帧内预测时使用未滤波和已滤波的参考像素的加权值作为预测值。 PDPC在VTM5中有了很大改进,它可以应用于planar模式(模式0),DC模式(模式1),垂直模式(模式5..
矩阵加权帧内预测(Matrix weighted intra prediction,MIP)是VTM5.0中新加的帧内预测技术。该技术的核心就是训练矩阵,当前的亮度预测块的相邻采样点首先进行平均操作减少采样点数目,构成一个向量,然后该向量和视频序列集训练的一个参数矩阵相乘,..
1、帧内预测模式 为了适应更多的预测方向,VVC的帧内角度预测模式增加为65个,加上DC模式和planar模式,VVC的帧内预测模式有67个。下图中红色的线是VVC比HEVC增加的预测方向。 在HEVC中,每个帧内预测块都是正方形,且边长是2的幂次方,在用DC模..
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