登录后绑定QQ、微信即可实现信息互通
SSD（Single Shot Detection）是一个流行且强大的目标检测网络，网络结构包含了基础网络（Base Network），辅助卷积层（Auxiliary Convolutions）和预测卷积层（Predicton Convolutions）。本文包含了以下几个部分：（1）理解SSD网络算法所需要理解..
linux下make编译报错如下图所示：问题1：/bin/sh: 1: syntax error: “(” unexpecd （或者/bin/sh: [[: not found 这种莫名奇妙的错误）原因分析：是linux将sh指向了dash而不是bash解决方法： 在终端输入： ls -l /bin/sh # 提示如上图所示 sudo d..
问题1： ImportError: No module named ‘imgaug’ 要对一些数据进行数据增强，需要用到imgaug,想要安装到tensorflow目录下，开始我直接在Anaconda Prompt输入 解决方法： (tf2-gpu) C:\Users\Administrator>pip install imgaug 问题2： No module ..
1.拷贝构造函数并非必须，除非含有指针成员或有特殊要求复制构造函数的参数，必须采用“引用”； 析构函数是否需要定义：并非必须，除含有指针成员或有特殊要求。 2.在IplImage结构体中，用到cvLoadImage()函数加载图像就要用cvReleaseImage()..
前一篇文章分析了Haar特征，包括Haar特征生成、特征值计算和含义。这一篇则主要分析一下2个内容： 缩进1. OpenCV中的Adaboost级联分类器的结构，包括强分类器和弱分类器的形式； 缩进2. OpenCV自带的XML分类器中各项参数的含义，如internalNodes和..
最近由于工作原因，需要研究OpenCV中的Adaboost级联分类器。我阅读了OpenCV中所有相关得代码，包括检测和训练部分，发现目前OpenCV中的Adaboost级联分类器代码有以下2个特点： 1.OpenCV代码中的实际算法与Paul.Viola论文中的原始算法差异很大。最新..
个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。 目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练..
转载：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8216109最早的Haar特征由Papageorgiou C.等提出（《A general framework for object detection》），后来Paul Viola和Michal Jones提出利用积分图像法快速计算Haar特征的方法（《Rapid ob..
这两天在初学目标检测的算法及步骤，其中人脸检测作为最经典的算法，于是进行了重点研究。该算法最重要的是建立人脸检测分类器，因此我用了一天的时间来学习分类器的训练。这方面的资料很多，但是能按照一个资料运行出结果的确实没有找到，因此我..
当层数为1时；即( starting_node==1 ) 1.WriteRangeFile() 将mean_min、mean_max、sq_max、sq_min、var_max、var_min写入文件（ofstream f; f.open(filename); ...f.close()）其中：mean_min、mean_max、sq_max、sq_min、var_max、var_min是所有正..
提出你的第一个问题
回答一个你擅长的问题
对内容进行点赞或者收藏
阅读声望与权限的规范
完善个人资料
