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我们用极大似然估计参数的原因是因为我们只知道数据集D和模型，单若是在建模之前就呢个获得额外信息，即先验概率P(w)，可以通过这个先验知识简历更加精准的模型。所以当我们认为先验概率P(w)为均匀分布，等于1时最大后验估计与极大似然估计等价。 ..
【写在前面的话】终于可以写贝叶斯相关的文章啦，心情有点小激动，最近一段时间反复看Bishop老师编写的<<Pattern Recognition and Machine Learning>>前三章章节，发现贝叶斯思想真是太强大了，瞬间成为该书作者的忠实粉丝。在后续的文章中，笔者会..
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酒醉思红颜丨
发布于 2021-08-27 10:44
