关于：TFの话题第6页 - 万象大数据平台 - 万象素材

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TF之DNN：对DNN神经网络进行Tensorboard可视化(得到events.out.tfevents本地服务器输出到网页可视化）【图文】

月亮以西发布于 2021-06-15 20:45
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TF之DNN：对DNN神经网络进行Tensorboard可视化(得到events.out.tfevents本地服务器输出到网页可视化）目录输出结果代码设计输出结果代码设计 import tensorflow as tfimport numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_si..

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TF之CNN：利用sklearn(自带手写数字图片识别数据集)使用dropout解决学习中overfitting的问题+Tensorboard显示变化曲线【图文】

隔壁老王发布于 2021-06-15 20:45
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TF之CNN：利用sklearn(自带手写数字图片识别数据集)使用dropout解决学习中overfitting的问题+Tensorboard显示变化曲线目录输出结果设计代码输出结果设计代码 import tensorflow as tffrom sklearn.datasets import lo..

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TF之TF flags：TF flags(命令行解析)的简介、安装、使用方法之详细攻略

到我身边发布于 2021-06-15 20:45
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TF之TF flags：TF flags(命令行解析)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 TF flags的简介 TF flags的安装 TF flags的使用方法 TF flags的简介 1、flags可以帮助我们通过命令行来动态的更改代码中的参数。Tensorflow 使用flags定义..

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TF之LiR：基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法【图文】

花落╮君离开发布于 2021-06-15 20:44
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TF之LiR：基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法目录输出结果代码设计输出结果代码设计 # -*- coding: utf-8 -*-#TF之LiR：基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法import tensorflow as tfimport numpyimport matplot..

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TF之BN：BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction

与可爱私奔发布于 2021-06-15 20:44
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TF之BN：BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve 目录输出结果代码设计输出结果代码设计 # 23 Batch Normalizationimport numpy as npimport tensorflow as tfimport matpl..

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TF之AE：AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类【图文】

融融箫玉发布于 2021-06-15 20:44
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TF之AE：AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类目录输出结果代码设计输出结果代码设计 import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#Import MNIST datafrom tenso..

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TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max

葡萄味的吻发布于 2021-06-15 20:45
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TF：TF下CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+AdamOptimizer算法目录输出结果代码设计输出结果后期更新…… 代码设计 import tensorf..

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TF之Windows：Windows系统下设置Tensorflow运行方式为GPU加速运行的详细攻略【附源码】

情场浪女发布于 2021-06-15 20:45
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TF之Windows：Windows系统下设置Tensorflow运行方式为GPU加速运行的详细攻略目录软件环境 1、第一步安装好CUDA软件程序 2、第二步安装好tensorflow-gpu库 GPU加速环境设置 T1、py文件内头部设定 T2、运行终端内设定 2、如果只使用GPU运..

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TF之NN：利用神经网络系统自动学习散点(二次函数+noise+优化修正)输出结果可视化(matplotlib动态演示)【图文】

攒一口袋星星发布于 2021-06-15 20:44
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TF之NN：利用神经网络系统自动学习散点(二次函数+noise+优化修正)输出结果可视化(matplotlib动态演示) 目录输出结果代码设计输出结果代码设计 import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as p..

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TF之LiR：基于tensorflow实现手写数字图片识别准确率

草莓酸奶酱发布于 2021-06-15 20:44
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TF之LiR：基于tensorflow实现手写数字图片识别准确率目录输出结果代码设计输出结果 Extracting MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gzPlease use tf.data to implement this functionality.Extracting MNIST_data\train-lab..

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