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有时候由于urdf以及代码中有些遗漏,可能导致TF出现问题,此文只作为阐明TF重要性的示例,不是解决方案!请注意此方法不保证正确和唯一,解决方案多样,欢迎留言补充,这里抛砖引玉~以下面为例:启动地图构建程序,但是没有出现地图,rviz现象为:..
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Tensorflow:tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利!)、MultiRNNCell函数的解读与理解 目录1、tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数解读与理解1.1、源代码解读1.2、案例应用2、tf.contrib.rnn.MultiRNNCell函数解读与..
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TFOD:基于TFOD API的官方模型案例对图片进行目标检测 目录输出结果设计思路代码(部分)实例 输出结果 设计思路代码(部分)实例#1、导入基本的包和环境,包括两个TFOD中的包import numpy as npimport osimport six.moves.urllib as urllibim..
TF:利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据) 目录 输出结果 代码设计 输出结果代码设计 import tensorflow as tfimport numpy as npW = tf.Variable([[2,1,8],[1,2,5]], dtype=tf...
TF:利用是Softmax回归+GD算法实现MNIST手写数字图片识别(10000张图片测试得到的准确率为92%) 目录 设计思路 全部代码 设计思路 全部代码 #TF:利用是Softmax回归+GD算法实现手写数字识别(10000张图片测试得到的准确率为92%)#思路:..
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TF:基于CNN(2+1)实现MNIST手写数字图片识别准确率提高到99% 导读 与Softmax回归模型相比,使用两层卷积的神经网络模型借助了卷积的威力,准确率高非常大的提升。 目录 输出结果 代码实现 输出结果 Extracting MNIST_data/train-images-..
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