岭回归（英文名：ridge regression，Tikhonov regularization），又称脊回归、吉洪诺夫正则化，是一种用于解决共线性数据问题的有偏估计回归方法，由Andrey Tikhonov提出。该方法通过对最小二乘估计法引入L2正则化项，将不适定问题转化为适定问题，以牺牲无偏性为代价提高回归系数的数值稳定性与计算精度。岭回归的核心在于调整正则化参数λ控制回归系数偏差幅度，并通过...
岭回归（英文名：ridge regression，Tikhonov regularization），又称脊回归、吉洪诺夫正则化，是一种用于解决共线性数据问题的有偏估计回归方法，由Andrey Tikhonov提出。该方法通过对最小二乘估计法引入L2正则化项，将不适定问题转化为适定问题，以牺牲无偏性为代价提高回归系数的数值稳定性与计算精度。岭回归的核心在于调整正则化参数λ控制回归系数偏差幅度，并通过...
