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好久不用matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure()# 画图plt.imshow(train_images[0]) # numpyplt.show()# 展示
一、特点数据必须是原始数据不能经过处理，数据连续型，显示一组或多组分布数据histogram 直方图normed 定额二、核心hist（x, bins=None, normed=None）# x是需要统计的数据，类型：数组# bins是组数, 组数 = (max(数组)- min(数组))//组距# normed..
一、特点离散的数据，查看分布规律，走向趋势二、使用1、核心plt.scatter(x, y)# x为x轴的数据，可迭代对象，必须是数字# y为y轴的数据，可迭代对象，必须是数字# x和y必须一一对应..
注意：绘图和设置x轴的刻度是相互独立的不相关的官网：https://matplotlib.org/案例：https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/index.html一、安装conda install matplotlib
一、特点离散数据，数据之间没有直接的关系二、分类1、垂直条形图bar(x, height, width=0.8)# x 为x轴# height 为y轴# width 为 条形图的宽度
1、基本要点# 导入模块from matplotlib import pyplot as plt# x轴数据x = range(2, 26, 2)# y轴数据y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]# 绘图plt.plot(x, y)# 展示图片plt.show()
一、安装numpy1、下载https://pypi.org/project/numpy/#files 2、安装pip3 install numpy-1.17.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Matplotlib简介 Matplotlib 是 Python 从 Matlab 迁移过来的一个 2D 绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形，通过几行代码，就能开发出直方图、饼状图、散点图、三维图等各式各样的专业图表，具有极..
说明:本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 如果代码有不懂的,欢迎与我探讨! 邮箱:1103540209@qq.com github地址:https://github.com/wstchhwp文章目录 1. Matplotlib 基本概念2. Matplotlib三层结构容器层辅助显示层图像层总结3.plt的基本..
方法一:在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties （建议使用） import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npa = np.arange(0.0,5.0,0.02)plt.xlabel('横轴：时间',fontproperties = 'SimHei',fontsize = 20)plt.ylabel('纵轴：振..
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温柔又嚣张
发布于 2021-07-14 11:50
