关于：CNNの话题！

AlexNet网络结构详解及TensorFlow代码实现【图文】

• 萌眯 发布于 2021-07-12 11:46
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        此文之目的，不在其他，而在加深个人对AlexNet之印象。AlexNet来自论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》。论文作者有Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever，Geoffrey E. Hinton。有兴趣可查阅原文。 A..

基于Tensorflow + Opencv 实现CNN自定义图像分类【图文】

• 地主的狗 发布于 2021-09-22 14:42
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摘要：本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。本文分享自华为云社区《​​Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类..

利用CNN来检测伪造图像【图文】

• 死于脚气攻心 发布于 2021-07-15 10:37
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随着像Facebook这样的社交网络服务的出现，在过去十年中产生的图像数据量有一个巨大增加。使用图像(和视频)等处理软件GNU Gimp,Adobe Photoshop创建修改过的图像和视频是Facebook等互联网公司的主要关注点。 这些图片是假新闻的主要来源，经常被用..

RCNN极其细致初学者阅读笔记【图文】

• 社会べ扛把子ジ 发布于 2021-06-17 11:12
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版权声明：本文由 Kathy 投稿   1、 Introduction 1.1 R-CNN and SPPnet R-CNN的弊端： 多阶段（3）的训练过程 训练的时间和空间开销大 速度过慢 R-CNN的问题症结在于其不能共享计算，而SPPnet改进了这个问题，通过对整张图卷积得到特征图，从这..

CNN之性能指标：卷积神经网络中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介、使用方法之详细攻略

• 赫本的猫 发布于 2021-06-17 11:12
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CNN之性能指标：卷积神经网络中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介、使用方法之详细攻略 目录 CNN中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介 IOU  1、IOU简介 2、混淆矩阵—Precision、Recall..

MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)实现车牌照片字符识别并评估模型【图文】

• 若愛只如初見 发布于 2021-06-17 11:12
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MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)实现车牌照片字符识别并评估模型 导读 利用CNN-OCR算法训练车牌数据集评估模型并实现车牌照片字符识别，训练中的车牌数据集是Numpy.ndarray格式数据，当然也可以进一步生成图片..

MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)的模型实现一张新车牌照片字符预测【图文】

• 萌翻了1亿个人 发布于 2021-06-17 11:12
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MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)的模型实现一张新车牌照片字符预测 导读 利用自定义CNN-OCR算法，来训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)，然后实现车牌照片字符识别，最后进行一张新车牌照片字符预测。  目..

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