关于：MLの话题第4页 - 万象大数据平台 - 万象素材

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ML之RF：随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略【图文】

思君不问意发布于 2021-06-15 20:46
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ML之RF：随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略目录随机森林RF算法简介 1、RF基本的构建算法过程 2、RF算法相关文献、论文随机森林RF算法的应用 1、RF用于回归 2、RF用于分类随机森林RF算法的经典案例 1、基础用法随机..

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ML之Hierarchical clustering：利用层次聚类算法来把100张图片自动分成红绿蓝三种色调【图文】

很酷只撩你发布于 2021-06-15 20:46
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ML之Hierarchical clustering：利用层次聚类算法来把100张图片自动分成红绿蓝三种色调目录输出结果实现代码输出结果实现代码 #!/usr/bin/python# coding:utf-8from PIL import Image, ImageDraw from HierarchicalClus..

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ML之Kmeans：利用自定义Kmeans函数实现对多个坐标点(自定义四个点)进行自动(最多迭代10次)分类【图文】

牛奶煮萝莉发布于 2021-06-15 20:46
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ML之Kmeans：利用自定义Kmeans函数实现对多个坐标点(自定义四个点)进行自动(最多迭代10次)分类目录输出结果核心代码输出结果核心代码 #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as np#ML之Kmeans：利用自定义..

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ML之RL：强化学习Reinforcement Learning的简介、应用、经典案例、学习资源之详细攻略

太酷不给撩发布于 2021-06-15 20:46
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ML之RL：强化学习Reinforcement Learning的简介、应用、经典案例、学习资源之详细攻略目录强化学习的简介 0、强化学习相关论文 1、强化学习的常用算法 1.1、策略学习

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ML之HierarchicalClustering：自定义HierarchicalClustering层次聚类算法

十里桃林醉春光发布于 2021-06-15 20:46
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ML之HierarchicalClustering：自定义HierarchicalClustering层次聚类算法目录输出结果实现代码输出结果更新…… 实现代码 # -*- encoding=utf-8 -*-from numpy import *class cluster_node:#定义cluster_node类，类似Java中..

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ML之Anaconda：关于Anaconda集成平台简介、安装、使用方法的详细攻略

何必浪荡发布于 2021-06-15 20:46
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ML之Anaconda：关于Anaconda集成平台简介、安装、使用方法的详细攻略目录 Anaconda简介 1、管理 Python 所用的包 2、管理 Python 不同版本的环境

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ML之多分类预测：以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之多分类问题的思路框架【图文】

萌态尤物发布于 2021-06-15 20:27
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ML之多分类预测：以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之多分类问题的思路框架目录一、总体思路框架二、各个步骤详细说明一、总体思路框架二、各个步骤详细说明 ..

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ML之回归预测：以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之回归(实数值年龄预测)问题的思路框架【图文】

与往事干杯发布于 2021-06-15 20:28
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ML之回归预测：以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之回归(实数值年龄预测)问题的思路框架目录 1、总体思路架构图 2、各个步骤详细图 1、总体思路架构图 2、各个步骤详细图 ..

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ML之分类预测之ElasticNet：利用ElasticNet回归对二分类数据集构建二分类器(DIY交叉验证+分类的两种度量PK)【图文】

丑萌的人发布于 2021-06-15 20:27
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ML之分类预测之ElasticNet：利用ElasticNet回归对二分类数据集构建二分类器(DIY交叉验证+分类的两种度量PK) 目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码 #(4)交叉验证for ixval in range(nxval):idxTest = [a f..

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ML之LS&OLS：LS&OLS算法的简介、论文、算法的改进(最佳子集选择OFSS法、前向逐步回归FSR法)、代码实现等详细攻略

青简半卷发布于 2021-06-15 20:27
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ML之LS&OLS：LS&OLS算法的简介、论文、算法的改进(最佳子集选择OFSS法、前向逐步回归FSR法)、代码实现等详细攻略目录 LS&OLS算法的简介 LS&OLS算法的论文 LS&OLS算法的算法的改进(最佳子集选择法、前向逐步回归法) LS&OLS算法的代码实现 ..

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ML之PLiR之LARS：利用LARS算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测)【图文】

习惯孤独发布于 2021-06-15 20:27
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ML之PLiR之LARS：利用LARS算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测) 目录设计思路输出结果 1、LARS 2、10-fold cross validation 实现代码设计思路更新…… 输出结果 ['"alcohol"', '"volatile acidity"', '"sulph..

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ML之回归预测：以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之回归(实数值评分预测)问题的思路框架【图文】

屍暸兜吥靉i 发布于 2021-06-15 20:28
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ML之回归预测：以某个数据集为例从0到1深入理解科学预测之回归(实数值评分预测)问题的思路框架相关文章ML之PLiR之LARS：利用LARS算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测) 目录 1、总体思路架构图 2、各个步骤详细图 T1、FSR算法实现..

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ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)【图文】

野鬼发布于 2021-06-15 20:27
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ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1) 目录输出结果设计思路核心代码输出结果设计思路核心代码 #对属性程度进行排列nzList = []for iAlpha in range(1,nalpha):coefList = list(coe..

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