ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)

 

 

 

目录

输出结果

设计思路

核心代码

 

 

 

 

输出结果

ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)_MLML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)_ML_02

 

设计思路

ML之分类预测之ElasticNet之OPLiR：在二分类数据集上训练OPLiR模型(T1)_人工智能_03

 

核心代码

#对属性程度进行排列
nzList = []
for iAlpha in range(1,nalpha):
    coefList = list(coefs[: ,iAlpha])
    nzCoef = [index for index in range(nattr) if coefList[index] != 0.0]
    for q in nzCoef:
        if not(q in nzList):
            nzList.append(q)

 

 

更多文章请关注《万象专栏》