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为什么现在还要学习随机森林？随机森林中仍有两个未解之谜（对我来说）。随机森林采用的bagging思想中怎么得到的62.3% 以及随机森林和bagging的方法是否有区别。随机森林(Random Forest)就是通过集成学习的思想将多棵决策树集成的一种算法。基本单..
文章来自微信公众号：【机器学习炼丹术】[TOC]1 作者前言在2020年还在整理XGB的算法，其实已经有点过时了。不过，主要是为了扩大知识面和应付面试嘛。现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里主要是学习一下Boost算法。之前已经..
文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】1 什么是非均衡2 8种解决办法2.1 重采样（四种方法）2.2 调整损失函数2.3 异常值检测框架2.4 二分类变成多分类2.5 EasyEnsemble
文章来自【机器学习炼丹术】梯度消失问题和梯度爆炸问题，总的来说可以称为梯度不稳定问题。【要背住的知识】：用ReLU代替Sigmoid，用BN层，用残差结构解决梯度消失问题。梯度爆炸问题的话，可以用正则化来限制。sigmoid的导数是【0，0.25】.1 出现..
文章来自微信公众号：【机器学习炼丹术】文章目录：[TOC]0 前言先缕一缕几个关系：GBDT是gradient-boost decision treeGBDT的核心就是gradient boost，我们搞清楚什么是gradient boost就可以了GBDT是boost中的一种方法，boost还有XGBoost，adaboost..
文章目录：[TOC]1 给我背住【卷积计算公式】output=input+2∗padding−kernelstride+1output=\frac{input+2*padding-kernel}{stride}+1output=strideinput+2∗padding−kernel+1【反卷积计算公式】output=stride∗(input−1)+2∗padding−kernel+..
Anaconda：成功解决利用conda下载pytorch和torchvision时速度超慢的问题 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 利用conda 下载pytorch和torchvision时速度超慢，比如利用官网命令下载pytorch和torchvision时，超慢！ conda instal..
Anaconda：成功解决Anaconda下载时速度超慢(conda下载慢)的几种方法图文教程 目录 解决Anaconda下载时速度超慢(conda下载慢)的几种方法 1、通过代码自动添加新的国内镜像源..
Anaconda：Anaconda安装pytorch网络连接失败记录 目录 Anaconda安装pytorch网络连接失败记录 Anaconda安装pytorch网络连接失败记录 (base) C:\Users\niu>conda activate F:/File_Anaconda/2020CV/CV202006(F:\File_Anaconda\2020CV\..
Anaconda：根据Anaconda的CUDA版本去安装对应匹配的NVIDIA驱动程序图文教程之详细攻略 目录 根据Anaconda的CUDA版本去安装对应匹配的NVIDIA驱动程序图文教程之详细攻略 一、第一次安装失败记录<..
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