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防止过拟合最简单的方式是降低模型复杂度，比如减少模型的学习参数(learnable parameters)。极客时间：TensorFlow 2项目进阶实战减少神经网络的层数，减少每一层网络的节点数都能达到目的。在深度学习中，学习参数的数量往往代表了模型“容量”(cap..
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