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摘要：本文研究了两个解码器（CTC[1]和 Transformer[2]）和三个编码器模块（双向LSTM[3]、Self-Attention[4]和GRCL[5])，通过大量实验在广泛使用的场景和手写文本公共数据集上比较准确性和性能。本文分享自华为云社区《论文解读二十七：文..
文 | 夏汀 在今年的乌镇世界互联网大会上，搜狗展出了一项黑科技——唇语识别，12月14号搜狗在北京又公开演示了这项技术。作为行业领先的唇语识别系统，搜狗在非特定开放口语测试中，通用识别的准确率在60%以上，而在车载、智能家居等垂直场景下..
前面介绍过BERT，作为一种非常成功的预训练模型，取得了非常不错的成绩，那么，他还有改进的空间吗？ 本文介绍BERT的改进版，XLnet。看看它用了什么方法，改进了BERT的哪些弱点。 作者&编辑 | 小Dream哥 1 为什么要有XLnet?要理解XLnet，我们先回..
BERT 在自然语言处理（NLP）领域刷新了 11 个任务的记录，万众瞩目，成为异常火热的一个预训练语言模型。 今天我们就来详细讲解下 BERT 这个预训练语言模型，虽然 BERT 刷新了各个任务的记录，但是 BERT 并不是一个具有极大创新的算法，更多的是一..
词嵌入是所有自然语言处理任务所必须要经历的步骤，非常的重要。词向量在网络上已经有了大量的文章，但是，出于我们专栏的完整性系统性的考虑，笔者还是决定加上这样一个专题。 计划用3-4次，彻底说清楚在自然语言处理中，词向量的由来，本质和训..
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