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十三 SVM—线性可分SVM原理十四 SVM—直观理解拉格朗日乘子法十五 SVM对偶学习十六 线性SVM、间隔由硬到软十七 非线性SVM和核函数十八 SVR-一种宽容的回归模型十九 直观认识SVM和SVRSVMSVR二十 HMM-定义和假设二十一 HMM-三个基本问题概率计算问..
我已经有两年 ML 经历,这系列课主要用来查缺补漏,会记录一些细节的、自己不知道的东西。已经有人记了笔记(很用心,强烈推荐):https://github.com/Sakura-gh/ML-notes本节对应笔记:https://sakura-gh.github.io/ML-notes/ML-notes-html/6_Clas..
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