登录后绑定QQ、微信即可实现信息互通
import cv2#load info parse imshow imwritecap = cv2.VideoCapture('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\TE.WMV') #获取一个视频isOpened = cap.isOpened #判断是否打开print(isOpened)fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print(fps)for i..
#什么是Hog特征? 特征 :像素运算#再模板计算的基础上另加几步,haar特征是模板计算#Hog特征计算步骤:#1、模块划分计算梯度方向模板 bin投影 每个模块的hog特征#模块划分# image 》 win 》block》 cell(size)#win stepblock step cell step#win..
#SVM本质是寻求一个最优的超平面,进而实现分类#SVM核 : 这里用线性line,也可以是非线性#身高 体重 训练 预测#SVM中所有的数据必须都有标签#例如男生160,56----1#SVM属于监督学习,有导师学习import cv2import numpy as npimport ma..
#什么是Haar特征 ? 特征= 像素 运算 》结果 (矩阵 数值 向量 多维) #Haar特征 白色 - 黑色 #如何利用特征 区分目标 阈值判决 #如何判决? 机器学习 #权值1 =1 权值2 =-2 整个区域权值 1+黑色权值2 #haar特征 image size 100100 模板size 1010 步..
提出你的第一个问题
回答一个你擅长的问题
对内容进行点赞或者收藏
阅读声望与权限的规范
完善个人资料