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数据归一化是深度学习数据预处理中非常关键的步骤 可以起到统一量纲 防止小数据被吞噬的作用。 一 归一化的概念 归一化就是把所有数据都转化成[0,1]或者[-1,1]之间的数 其目的是为了取消各维数据之间的数量级差别 避免因为输入输出数据数量级差别大而造成网络预测误差过大。 二 归一化的作用 1 为了后面数据处理的方便 归一..
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