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【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】双向LSTM解决文本分类任务
注：本系列仅帮助大家快速理解、学习并能独立使用相关框架进行深度学习的研究，理论部分还请自行学习补充，每个框架的官方经典案例写的都非常好，很值得进行学习使用。可以说在完全理解官方经典案例后加以修改便可以解决大多数常见的相关任务。
摘要：【从官方案例学框架Keras】双向LSTM解决文本分类任务，训练一个两层的双向LSTM，并在IMDB电影评论数据集上进行情感二分类（pos/neg，正向/负向）
目录
- 【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】双向LSTM解决文本分类任务
- 1 Setup
- 2 Load the IMDB movie review sentiment data
- 3 Build the model
- 4 Train and evaluate the model
- 5 Summary
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