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1. 目的对多维数据进行升维或者降维的过程,得到合理的特征维度,用于模型的训练,其中降维主要有特征的融合(PCA)和特征筛选(如根据卡方分布选择最优的K个特征),本章节主要讲解PCA。2. 概念主成分分析Principal component analysis,简写为PCA..
1. 概念2. 作用把前K个比较大的奇异值保留,其余设为0,得到Σ',由UΣ'VT得到A',其保留了A的主要信息,去掉可能存在的噪声,即不重要的信息。有助于建模,且有可能用其去选择更合适的特征,以及可以应用于隐特征的挖掘。比如:上述公式中U可以表示..
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