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实战是学习一门技术最好的方式，也是深入了解一门技术唯一的方式。因此，NLP专栏计划推出一个实战专栏，让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。 本篇介绍自然语言处理中一种比较简单，但是有效的文本分类手段：朴素贝叶斯模型。 作者..
胡郡郡毕业于中国科学技术大学，计算机视觉爱好者作者 | 胡郡郡/言有三编辑 | 胡郡郡/言有三 感谢杨帆，余佚，渺辰，王超，小门神对文章内容的贡献。 近年来随着人工智能的快速发展，人工智能的比赛也越来越多，本文将对国内的AI行业比赛做一些..
lightGBM实践import datetimeimport numpy as npimport pandas as pdimport lightgbm as lgbfrom sklearn.datasets import load_breast_cancerfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import accuracy_scoreimp..
原生GAN代码详解趣闻：GAN文章的发表趋势Goodfellow提出gan的时候，并不受重视，与之前的经典生成模型VAE比起来并不突出，但le Cun的慧眼提拔，声明gan网络是极具潜力的模型以后，gan网络的文章出现爆发式增长。链接: 数据集 提取码: 6cgu1.一 论文..
智能语音：图片转文字，文字转语音实现方法：1.调用百度API：可实现但有免费调用次数2.HanTTS可实现，可请人录发音后，即可变声，但需要请人录音几小时，把所有音标录全，同时在实现后有一定重音的现象，体验效果不理想3.librosa软件库可实现，但缺..
BiLSTM + CRF进行NER1. 数据预处理 将数据处理成深度学习能够使用的方式。如将word、label转化为id等。 2. 划分验证集 将训练数据再划分出一部分作为验证集，可监控训练过程并使用early stoping方式防止过拟合。import reimport pickleimport codec..
TextCNN链接: 数据集 提取码: 6cgu感觉以前自己写的好辣鸡，引起现在我的极度不适TextCNN中有个难点就是一维卷积：Conv1d介绍一下pytorch中的nn.Conv1dClass torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilati..
关注微信公众号：人工智能技术与咨询。了解更多咨询！深度残差网络的无人机多目标识别人工智能技术与咨询 来源：《图学学报》。作者翟进有等摘要：传统目标识别算法中，经典的区域建议网络(RPN)在提取目标候选区域时计算量大，时间复杂度较..
1. 数据集作用sklearn机器学习包中包含了多个自带的数据集，用于对机器学习模型的学习和理解。2. 数据集使用其数据集的使用和调用过程如下所示(以鸢尾花数据为例)：#!/use/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npi..
年终了，别人靠一份优秀的年终报表直接升职加薪，而自己因为年终报表写得不好，奖金都拿得比别人少；小组汇报时，别人用漂亮的数据可视化报表展示工作成果，有理有据还得到领导称赞，而自己却不会展示自己的工作成果，却被领导以为自己没干..
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可可西里
发布于 2021-08-02 16:00
