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摘要：本文提出了一个用于无监督视觉表征学习的动量对比方法（MoCo）。从将对比学习作为字典查询过程的角度来看，本文构建了一个由队列和移动平均编码器组成的动态字典。本文分享自华为云社区《论文解读系列二十九：无监督视觉表征学习的动量对..
第一讲：人工智能概述 第三讲：Tensorflow框架 前向传播：反向传播：总的代码：#coding:utf-8#1.导入模块，生成模拟数据集import tensorflow as tfimport numpy as np #np为科学计算模块BATCH_SIZE = 8#表示一次喂入NN多少组数据，..
原生GAN代码详解趣闻：GAN文章的发表趋势Goodfellow提出gan的时候，并不受重视，与之前的经典生成模型VAE比起来并不突出，但le Cun的慧眼提拔，声明gan网络是极具潜力的模型以后，gan网络的文章出现爆发式增长。链接: 数据集 提取码: 6cgu1.一 论文..
RNN介绍神经网络包含输入层、隐层、输出层，通过激活函数控制输出，层与层之间通过权值连接。激活函数是事先确定好的，那么神经网络模型通过训练“学“到的东西就蕴含在“权值“中。RNN与普通神经网络最大的不同就是建立了时序和状态的概念，即某个..
Cs231n assignment3之LSTM0.导语好久没有更新cs231n的作业详解内容了，最近复习考试，利用业余时间来把LSTM完成！1.LSTM如果您阅读最近的论文，您会发现许多人在vanilla RNN上使用称为长短期记忆（LSTM）RNN的变体。 由于重复矩阵乘法引起的消失..
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发布于 2021-08-02 16:18
