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摘要:本文提出了一个用于无监督视觉表征学习的动量对比方法(MoCo)。从将对比学习作为字典查询过程的角度来看,本文构建了一个由队列和移动平均编码器组成的动态字典。本文分享自华为云社区《论文解读系列二十九:无监督视觉表征学习的动量对..
第一讲:人工智能概述 第三讲:Tensorflow框架 前向传播:反向传播:总的代码:#coding:utf-8#1.导入模块,生成模拟数据集import tensorflow as tfimport numpy as np #np为科学计算模块BATCH_SIZE = 8#表示一次喂入NN多少组数据,..
原生GAN代码详解趣闻:GAN文章的发表趋势Goodfellow提出gan的时候,并不受重视,与之前的经典生成模型VAE比起来并不突出,但le Cun的慧眼提拔,声明gan网络是极具潜力的模型以后,gan网络的文章出现爆发式增长。链接: 数据集 提取码: 6cgu1.一 论文..
RNN介绍神经网络包含输入层、隐层、输出层,通过激活函数控制输出,层与层之间通过权值连接。激活函数是事先确定好的,那么神经网络模型通过训练“学“到的东西就蕴含在“权值“中。RNN与普通神经网络最大的不同就是建立了时序和状态的概念,即某个..
Cs231n assignment3之LSTM0.导语好久没有更新cs231n的作业详解内容了,最近复习考试,利用业余时间来把LSTM完成!1.LSTM如果您阅读最近的论文,您会发现许多人在vanilla RNN上使用称为长短期记忆(LSTM)RNN的变体。 由于重复矩阵乘法引起的消失..
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