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目录 一：逻辑回归介绍：二：逻辑回归问题的原理：三：逻辑回归的损失问题：四：逻辑回归的优化：五：逻辑回归API介绍：六：分类评估方法：1：混淆矩阵：2：精准率和召回率：3：TPR 与FPR：4：ROC曲线：5：AUC指标：..
常用网络层一 卷积层二 池化、线性、激活函数层import osimport torchimport randomimport numpy as npimport torchvisionimport torch.nn as nnfrom torchvision import transformsfrom matplotlib import pyplot as pltfrom PIL import Imagefrom..
RNN介绍神经网络包含输入层、隐层、输出层，通过激活函数控制输出，层与层之间通过权值连接。激活函数是事先确定好的，那么神经网络模型通过训练“学“到的东西就蕴含在“权值“中。RNN与普通神经网络最大的不同就是建立了时序和状态的概念，即某个..
上一篇文章介绍了RNN的工作原理和在图像标注上的应用，这篇介绍RNN的变体LSTM。要知道为什么会出现LSTM，首先来看RNN存在什么问题。RNN由于激活函数和本身结构的问题，存在梯度消失的现象，导致（1）网络结构不能太深，不然深层网络的梯度可以基本..
1. 摘要基于网络架构搜索和 NetAdapt 算法，作者提出了新一代的 MobileNets，并通过一些先进的结构对其进行了改进。作者发布了两个模型 MobileNetV3-Large 和 MobileNetV3-Small 分别应用于资源较多和较少的场景，这些模型也可以被调整并应用到目标..
摘要：这篇文章将详细介绍生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识，并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案。本文分享自华为云社区《[论文阅读] (06) 万字详解什么是生成..
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冷酒凉心
发布于 2021-08-02 16:03
