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摘要: 本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。本文分享自华为云社区《技术综述十二:图网络的基本概念》,原文作者:一笑倾城。基础概念 笔者认为,图的核心思想是学习一个函数映射 f(.)f(.),借助该映射,图中的节点可..
1. 摘要作者介绍了一种计算非常高效的 CNN 结构称之为 ShuffleNet,它是专门为计算资源非常有限的移动设备设计的。这种新的结构主要用到了两种操作:分组点卷积(pointwise group convolution )和通道打乱(channel shuffle),这可以极大降低计算..
1. 摘要基于网络架构搜索和 NetAdapt 算法,作者提出了新一代的 MobileNets,并通过一些先进的结构对其进行了改进。作者发布了两个模型 MobileNetV3-Large 和 MobileNetV3-Small 分别应用于资源较多和较少的场景,这些模型也可以被调整并应用到目标..
关注微信公众号:人工智能技术与咨询。了解更多咨询!深度残差网络的无人机多目标识别人工智能技术与咨询 来源:《图学学报》。作者翟进有等摘要:传统目标识别算法中,经典的区域建议网络(RPN)在提取目标候选区域时计算量大,时间复杂度较..
背景近些年,深度学习正在经历从学术研究领域到工业落地方面的快速转变。一个完备的深度学习落地流程包括:模型设计、模型训练与调优、模型压缩、推理部署,最终成为在各种设备上快速、精准运行的人工智能系统。考虑到终端设备计算能力的限制,如何..
摘要:这篇文章将详细介绍生成对抗网络GAN的基础知识,包括什么是GAN、常用算法(CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN)、发展历程、预备知识,并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案。本文分享自华为云社区《[论文阅读] (06) 万字详解什么是生成..
如何做嵌入式人工智能人工智能技术与咨询来源:PerfXLab澎峰科技澎峰科技是中科院的技术团队,做过国际知名的开源矩阵计算库OpenBLAS,获得过中国计算机学会科技进步二等奖、中国科学院杰出科技成就奖,是国家高新技术企业、中关村高科技企..
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