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feature2d组件：Harris角点检测和Shi-Tomasi角点检测，以及一种亚像素级角点检测的方法，当然也可以自己制作角点检测函数，需要用到CornerMinEigenVal函数和minMaxLoc()函数，最后进行特征点的选取，判断条件要根据自己的情况编辑，如果对特征点，..
（一）仿射变换的步骤： 1.得到仿射变换的算子 2.进行仿射变换的操作。 仿射变换的操作： 1.平移操作：三个点的坐标进行加运算 2.旋转操作：中心点，旋转角度，缩放比例构成仿射算子 3.缩放：可以根据旋转操作来，旋转操作中的角度为0度，有缩放比..
进行了各种opencv进行图像处理的方法，包括线性滤波的方框滤波，均值滤波与高斯滤波，属于非线性滤波的中值滤波，双边滤波，两种基本的形态学操作-膨胀和腐蚀；5中高级的形态学滤波操作-开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽和黑帽，还有漫水填充法，..
（一）查找轮廓 一个轮廓一般对应一系列的点，也就是图像中的一条曲线，在Opencv中可以用findContours()函数从二值图像中查找轮廓： findContours() C++:void findContours(IOArray image,OutputArray contours,OutputArray hierarchy,int mode,int..
线性滤波的方框滤波，均值滤波与高斯滤波，属于非线性滤波的中值滤波，双边滤波，对应的程序中都给出了，这是一个综合的测试程序。 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp..
1.简版 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImg=imread(“6.jpg”); if(!srcImg.data){ printf(“载入..
（理解直方图比较的意义，对于图像的相似度是非常有意义的） 对于直方图来说，一个不可或缺的工具就是用某些具体的标准来比较两个直方图的相似度要对两个直方图进行比较，首先选择一个衡量直方图相似度的对比标准，我们用compareHist()函数来对比两..
边缘检测的一般步骤: 1.滤波：导数对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能，常见的滤波有高斯滤波，就是采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核，然后基于高斯核函数对图像的灰度矩阵没一点进行加权求和。 2.增..
之前方面的总结： 之前用的Harris和Shi-Tomasi进行角点检测时得到的都是自己想要的角点，这些角点的坐标都是粗略的，要想得到最完美的角点检测就是利用亚像素级角点检测 若我们进行的不是图像处理的识别特征点而是进行几何测量，通常需要更高的精度..
学过的知识，会过时、会遗忘，但在努力过程中学会的处事态度和做事习惯，都会留在骨子里，变成我们的一部分。Open Source Computer Vision Library，OpenCV于 1999 年由 Intel 建立，如今由 Willow Garage 提供支持。OpenCV是一个基于 BSD 许可(开..
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